Atunci când cercetatorii au testat sistemul folosind date istorice, rezultatele au fost extraordinare. De exemplu, pornind de la stirile referitoare la seceta din Angola din 2006, sistemul a lansat un avertisment cu referire la posibilitatea unei epidemii de holera, deoarece datele istorice aratau ca epidemiile de holera erau mai probabile în anii ce urmau perioadele secetoase. Un al doilea avertisment referitor la holera din Angola a fost lansat dupa ce în 2007 în tara africana s-au înregistrat furtuni puternice. La o saptamâna distanta au aparut si stirile care au confirmat aparitia holerei. În alte teste în care software-ul prezicea aparitia bolilor, a violentei si a unui numar mare de decese, previziunile sistemului s-au dovedit a fi corecte în 70%-90% dintre cazuri.
Horvitz afirma ca rata de succes a sistemului este suficient de buna, ceea ce sugereaza ca o varianta mai rafinata a tehnologiei ar putea fi folosita în realitate pentru a ajuta, de exemplu, expertii din cadrul organizatiilor care ofera ajutoare umanitare sa planifice mai bine reactiile la evenimente. „Intentionam sa discutam cu reprezentantii acestor organizatii”, spune Horvitz. descopera